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经济观察报 杨蔚/文 2024年9月13日，人工智能研究公司OpenAI发布了最新版本的o1模型预览。令人意外的是，这个号称能够解决大模型在数理逻辑方面缺陷和幻觉问题的重大更新，却并没能延续ChatGPT-4和Sora（人工智能文生视频大模型）的瞩目，公众的关注中多了一份谨慎和审视。 为什么不是GPT-5？性能是否真的达到了宣传中的效果？OpenAI的著名法则，“算”力出奇迹的Scaling Law（缩放定律）是否已走到极限？相比ChatGPT推出伊始的势如破竹，一次次OpenAI新品发布不断

转自：有新Newin 幸运的是，作为 OpenAI o1 模型研究团队三位核心技术人员 Noam Brown（OpenAI 研究科学家，专注于 AI 推理和强化学习）、Hunter Lightman（OpenAI 高级工程师，主要研究 AI 在复杂问题上的推理能力）以及 Ilge Akkaya（OpenAI 研究员，特别关注 AI 在数学和逻辑推理方面的应用）也在近日与红杉美国合伙人 Sonya Huang 以及 Pat Grady 展开了一场对谈。 Noam Brown 强调，o1 模型的一

OpenAI CEO山姆奥尔特曼（Sam Altman）于当地时间9月23日发布长篇博客，谈及对智能时代的判断。这可能是历史上最重要的事杠杆账户，即我们可能在几千天内拥有超级智能（superintelligence），这可能需要更长时间，但相信我们会达到那里。奥尔特曼称。 不久前，OpenAI发布o1系列模型，针对此前大模型数学能力弱的问题，该系列模型强化了大模型进行复杂推理任务的能力，使其性能类似于博士生在物理、化学、生物学中完成具挑战性基准任务时的能力。该系列模型发布后，久违地引起了业界对